Workbench

**Task:** Generar una interfaz multidimensional para administrar arquitecturas multiagente de IA multipropósito.

**Context:** La interfaz debe incluir componentes en 2D y 3D, y debe permitir la gestión de datos relacionados con la orquestación de agentes. El backend se basará en la conexión a APIs externas, que no se desarrollarán, pero se simulará el flujo de datos mediante la creación de archivos JSON. La solución debe ser escalable y cumplir con estándares de arquitectura empresarial.

**Output format:** Proporcionar un esquema de la interfaz en formato JSON, incluyendo:  
- Definición de la estructura de datos.  
- Ejemplos de datos para simular el flujo de agentes.  
- Descripción de la orquestación de agentes en un formato claro.  
- Justificación de las decisiones de diseño tomadas y cómo se pueden verificar.  

**Constraints:**  
- La interfaz debe ser capaz de manejar al menos [número] de agentes simultáneamente.  
- Incluir ejemplos de al menos [número] de casos de uso.  
- Considerar edge cases como la desconexión de la API o la pérdida de datos durante la orquestación.  
- La solución debe estar documentada para facilitar la revisión y el mantenimiento.  

**Examples:**  
1. Ejemplo de estructura JSON para un agente:  
   ```json  
   {  
     "id": "agente1",  
     "estado": "activo",  
     "acciones": ["acción1", "acción2"]  
   }  
   ```  
2. Ejemplo de flujo de datos:  
   ```json  
   {  
     "flujo": [  
       {"agente": "agente1", "acción": "acción1"},  
       {"agente": "agente2", "acción": "acción2"}  
     ]  
   }  
   ```  
3. Justificación de diseño:  
   - La estructura de datos fue elegida para optimizar la comunicación entre agentes y facilitar la escalabilidad.  
   - Para verificar el funcionamiento, se pueden realizar pruebas de carga simulando el número máximo de agentes permitidos.